So erstellen Sie ein Ogive-Diagramm in Excel

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie in allen Excel-Versionen ein Ogive-Diagramm erstellen: 2007, 2010, 2013, 2016 und 2022.

Ein Ogive-Diagramm (auch als kumulatives Häufigkeitsdiagramm bekannt) ist ein Diagramm, das in der Statistik verwendet wird, um kumulative Häufigkeiten zu veranschaulichen, die gemessen werden, indem jede Häufigkeit (die Anzahl der Beobachtungen) zur Summe der Häufigkeiten davor im Datensatz addiert wird.

Mit anderen Worten, der Ausdruck „kumulative Häufigkeit“ bedeutet, dass Sie Werte addieren, während Sie fortfahren.

Der Zweck des Diagramms besteht darin, die Gesamtzahl der Datenpunkte im Datensatz anzuzeigen, die kleiner oder gleich einem bestimmten Wert sind. Es hilft uns, schnell zu untersuchen, wie viele Beobachtungen (Frequenzen) über den gesamten Datensatz in einen bestimmten Bereich fallen.

Da das Diagramm in Excel jedoch nicht unterstützt wird, müssen Sie einige Arbeit leisten, um es von Grund auf neu zu erstellen. Und hier kommt das Chart Creator Add-In ins Spiel, ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen erweiterter Excel-Diagramme mit nur wenigen Klicks.

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie kumulative Frequenzen berechnen und dieses Ogive-Diagramm in Excel von Grund auf erstellen:

Einstieg

Nehmen wir zur Veranschaulichung an, Sie arbeiten als Statistiker bei einem großen Unternehmen mit Niederlassungen auf der ganzen Welt.

Sie haben die Aufgabe, die Jahresgehälter von 100 globalen Kundenbetreuern über alle Niederlassungen hinweg zu analysieren – die Vergütung unterscheidet sich natürlich von Land zu Land.

Damit haben Sie sich daran gemacht, ein Ogive-Diagramm mit den Daten in der folgenden Tabelle zu zeichnen:

Ein paar Worte zu jedem Element:

• Jahresgehaltsbereich: Diese kategoriale Variable stellt die Klassengrenzen – oder im statistischen Sprachgebrauch die Klassen – dar, die die Grenzen zwischen den Gehaltsspannen festlegen. Mit anderen Worten, so kategorisieren wir die Beobachtungen.
• Frequenz: Diese quantitative Variable veranschaulicht, wie oft eine bestimmte Beobachtung in einem Datensatz stattfindet. In unserem Fall zeigt es, wie viele Mitarbeiter des Unternehmens den Jahreslohn beziehen, der in eine bestimmte Gehaltsspanne fällt.

Jetzt machen wir uns an die Arbeit.

Schritt 1: Erstellen Sie eine Hilfstabelle.

Richten Sie zunächst eine Hilfstabelle ein, um alle Diagrammdaten zu berechnen, die zum Zeichnen des Ogive-Diagramms erforderlich sind.

Die Spalten in dieser Hilfstabelle sehen wie folgt aus:

• Klassengrenzen: Diese Spalte definiert die Spitzbogenintervalle basierend auf Ihren tatsächlichen Klassengrenzen.
• Kumulative Häufigkeit: Diese Spalte enthält alle kumulativen Häufigkeiten, die Sie später berechnen werden.

Schritt #2: Definieren Sie die Klassengrenzen.

Füllen wir gleich die Spalte mit der Aufschrift aus Klassengrenzen (Spalte D).

Konventionell wird die erste leere Zelle in der Spalte (D2) muss der niedrigsten Klassengrenze im gesamten Datensatz entsprechen (in unserem Fall ist das $0- tiefer kann man nicht wirklich gehen).

In der Spalte nach unten sind die folgenden Zellen mit den oberen Klassengrenzen (der höheren Zahl) jeder Gehaltsspanne zu füllen, einschließlich der ersten, die verwendet wird, um die niedrigste Klassengrenze zu erhalten (A2: A11). Nehmen wir zum Beispiel die Gehaltsspanne von 0 bis 10.000 US-Dollar (A2).

In diesem Fall beträgt die Obergrenze der Oberklasse 10.000 USD, während die Obergrenze der Unterklasse 0 USD beträgt (was wir in D2). Sie werden dann 10.000 US-Dollar in die nächste Zelle darunter einzahlen (D3). Die nächste Gehaltsspanne liegt zwischen 10.000 und 20.000 US-Dollar (A3). Sie nehmen die Obergrenze von 20.000 USD und geben diese ein D4. Setzen Sie den Vorgang in der Liste fort.

Es mag wie Raketenwissenschaft klingen, aber in Wirklichkeit ist der Algorithmus zum Lachen einfach. So sieht es in der Praxis aus:

Schritt #3: Berechnen Sie die kumulativen Häufigkeiten.

Nachdem Sie die Intervalle festgelegt haben, ist es an der Zeit, die kumulativen Häufigkeiten für Spalte E zu berechnen.

Da Sie eine Zählung immer bei Null beginnen sollten, geben Sie gemäß Konvention erneut „0” in die erste leere Zelle der Spalte (E3).

Was den Rest betrifft, hier ist die Einheitsformel, die Sie in die Zelle kopieren müssen E3 um die restlichen Werte zu bestimmen:

1	=SUMME($B$2:B2)

Diese Formel sperrt die Zelle B2 und berechnet die Summe der Werte innerhalb des angegebenen Bereichs, wodurch Sie Zeit sparen, die Werte selbst zu addieren. So sollte es aussehen:

Ziehen Sie den Füllziehpunkt in der unteren rechten Ecke von die ausgewählte Zelle E3 ganz nach unten in Spalte E, um die Formel in die verbleibenden Zellen zu kopieren (E4: E12).

Schritt 4: Zeichnen Sie das Ogive-Diagramm.

Schließlich können Sie jetzt alle Puzzleteile zusammensetzen, um den Ogiven-Diagramm zu zeichnen.

1. Markieren Sie alle Werte in der Hilfstabelle (Spalten D und E).
2. Gehe zum EinfügungTab.
3. Wähle aus "Streudiagramm (X, Y) oder Blasendiagramm einfügen" Taste.
4. Wählen "Streuen mit geraden Linien und Markierungen.”

Schritt #5: Ändern Sie die Skalierung der horizontalen Achse.

Technisch gesehen können Sie hier aufhören, aber eine solche Ogive wäre schwer zu lesen, ohne ihre Daten durch einige weitere Details zu klären.

Machen wir es also informativer, indem wir die kleinen Dinge ändern, die wichtig sind – wie sie sagen, der Teufel steckt im Detail. Zuerst basteln wir an der horizontalen Achsenskalierung.

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die horizontale Achse (die Zahlen unten) und wählen Sie „Achse formatieren“ aus dem angezeigten Menü.

Gehen Sie im angezeigten Aufgabenbereich wie folgt vor:

1. Navigieren Sie zum Achsenoptionen Tab.
2. Stellen Sie die Mindestgrenzen Wert zu der Zahl, die die niedrigste Klassengrenze im Datensatz darstellt (0).
3. Ändere das Maximale Grenzen Wert auf die Zahl, die der höchsten Klassengrenze im Dataset entspricht (100,000).
4. Stellen Sie die Haupt Einheitenwert zur Klassenbreite basierend auf Ihren tatsächlichen Daten, dem Abstand zwischen der Ober- und Untergrenze einer beliebigen Klasse im Datensatz (10,000).

Schritt #6: Ändern Sie die Skalierung der vertikalen Achse.

Springen Sie, ohne das Fenster zu schließen, zur vertikalen Achse (die Zahlen auf der linken Seite) und stellen Sie entsprechend die Maximale Grenzen Wert zum Gesamtbetrag der Beobachtungen (100).

Schritt #7: Fügen Sie die Datenetiketten hinzu.

Während wir mit dem Polieren des Diagramms fortfahren, besteht der nächste logische Schritt darin, die Datenbeschriftungen hinzuzufügen.

Klicken Sie dazu einfach mit der rechten Maustaste auf die Diagrammlinie und wählen Sie „Datenlabels hinzufügen.”

Schritt #8: Positionieren Sie die Datenetiketten neu.

Es ist wichtig, die Beschriftungen nach oben zu verschieben, damit sie die Diagrammlinie nicht überlappen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein beliebiges Datenlabel und wählen Sie „Datenetiketten formatieren.”

Von dort aus ist das Ändern der Etikettenpositionen nur ein paar Klicks entfernt:

1. Drücke den "Etikettenoptionen" Symbol.
2. Unter Etikettenposition, wählen "Über.”

Machen Sie die Beschriftungen außerdem fett (Registerkarte Start > Schriftart) damit sie auffallen.

Schritt #9: Fügen Sie die Achsentitel hinzu.

Hier kommt der letzte Schritt, bevor es zu Ende geht: das Hinzufügen der Achsentitel.

1. Wählen Sie das Diagrammdiagramm aus.
2. Gehe zum Entwurf Tab.
3. Drücke den "Diagrammelement hinzufügen" Taste.
4. Wählen "Achsentitel.”
5. Wählen Sie beides aus“Primär horizontal" und "Primär vertikal“ aus dem angezeigten Menü.

Benennen Sie die Diagramm- und Achsentitel um. Vergessen Sie nicht, dass Sie das Diagramm strecken können, um es zu vergrößern, um bei Bedarf Datenüberlappungen zu vermeiden.

Herzlichen Glückwunsch zum Erstellen Ihres eigenen Spitzbogendiagramms!

Sie haben jetzt alle Informationen, die Sie benötigen, um atemberaubende Spitzbogendiagramme von Grund auf in Excel zu erstellen, um eine grenzenlose Quelle kritischer Daten für eine bessere Entscheidungsfindung zu gewinnen.